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面对当前海量的Intemet数据信息，如何帮助人们准确定位所需信息，成为重要的研究课题。基于回填机制的网页加权分类是解决该问题的一个有效方法。该方法充分利用Web文本结构信息，以类轴分类为基础，在回填机制下进行加权处理。实验结果表明，该方法使具有明显分类特征的特征词发挥了较好的分类效果，抑制了权重小的特征词的干扰，有效地提高的分类的准确率与召回率。