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运用开源系统WEKA,选取C4.5算法构建贫困生决策树模型,利用30%的数据来测试模型分类效果,实验结果显示,模型预测的准确率和精确度都较高,模型分类效果较好。从模型构建中发现了影响贫困生分类的重要标准和评价规则,从而为完善贫困生评价体系并改进评价工作提供有效建议。
数据挖掘在高校贫困生评价中的应用
【摘 要】
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运用开源系统WEKA,选取C4.5算法构建贫困生决策树模型,利用30%的数据来测试模型分类效果,实验结果显示,模型预测的准确率和精确度都较高,模型分类效果较好。从模型构建中发现
【机 构】
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华南农业大学珠江学院信息工程系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年6期
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