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在热力学分析的基础上,以高炉渣为原料,引入适当的添加剂,利用碳热还原氮化的方法制备了Ca€杸朣ialon€朣iC粉,得到的Ca Sialon含量最高可以达到81%;利用统计模式识别结合人工神经元网络优化了工艺.
高炉渣合成Ca€杸朣ialon€朣iC粉的热力学分析及工艺优化
【摘 要】
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在热力学分析的基础上,以高炉渣为原料,引入适当的添加剂,利用碳热还原氮化的方法制备了Ca€杸朣ialon€朣iC粉,得到的Ca Sialon含量最高可以达到81%;利用统计模式识别结合人
【机 构】
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北京科技大学物理化学系
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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2001年5期
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