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通过对IP网络流量数据仓库进行多表关联检索和决策树模型的数据挖掘，可以从中发现若干有用的知识和相互联联的规则，用于分析流量增长的趋势和寻找IP地址分布与流量大小之间的普遍规律，有助于资源的控制和异常情况的发现。另外，将多表关联算法和决策树挖掘于星型构架的多维数据集，可以显著地提高数据对象之间的关联性能和数据挖掘的效率。