基于灰度共生矩阵的腹部图像分类与检索

来源 :医疗卫生装备 | 被引量 : 7次 | 上传用户:liangfeng905
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目的:旨在准确率更高地对腹部医学图像进行分类和检索。方法:提出一种基于灰度共生矩阵的图像分类和图像检索新方法。利用灰度共生矩阵计算2类关键特征:对比度和熵,实现对腹部医学图像的分类与检索。利用Matlab构造分类检索界面,可分别进行2种处理,其中分类处理是将图像库中的图像根据疾病类型进行分类,可显示疾病种类及相应图像数量;检索处理为将已知疾病图像输入系统后,系统将与之相似疾病图像检索显示出来。结果:能够准确率很高地分类检索肝癌、肝血管瘤、肝囊肿等3类疾病,界面便于医生操作。结论:对临床影像数据进行实
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