基于CFD的摩托车散热器流场模拟及节温器的影响分析

来源 :青岛理工大学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户:loughtjiang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为研究摩托车散热器流场特性及其流动阻力,基于CFD方法,采用STAR-CCM+流体仿真软件对摩托车散热器流场进行数值模拟,并研究节温器不同小循环管路内径对散热器流动阻力的影响。结果表明原节温器状态下,散热器在节温器全开(小循环)时进出口压降约为52kPa;而散热器在节温器全闭合时(大循环)进出口压降约为187kPa,闭合状态下的压降值远远大于全开状态下的压降值。随着小循环管路内径值的增大,小循环状态下进出口压降明显降低;同时,小循环管路内径增大,在大循环开启,小循环不能完全关闭的间隙越大,会有更多的流量从小循环流失,对散热器的散热性能有不利影响。综合考虑压降和小循环流失流量占比,建议小循环管路内径不宜超过13mm,小循环状态进出口压降比原结构可降低30%~40%。研究结果可为该散热器节温器的结构改进及优化提供理论支撑。
其他文献
目的 对健康体检科体检人员的采血风险因素进行分析,针对性地制定管理对策并探究其应用价值。方法 采用回顾性分析的方法对2019年2月—2020年1月在健康体检科接受采血的体检人员临床资料进行分析,并总结采血风险因素。针对性的制定护理管理对策,并以2020年2月—2021年2月在本健康体检科接受体检的4 500名体检人员作为研究对象,随机分成对照组和研究组,每组人数均为2 250名。对照组体检人员在采
期刊
为明确主要气象因子与向日葵开花期等DUS测试测量型数量性状的关系,本研究从2017年至2022年连续6年在内蒙古巴彦淖尔市定点调查了气象数据和4个向日葵品种DUS测试性状数据,利用方差分析的方法对各品种DUS测试测量型数据年度间变化规律进行研究,后通过相关性分析明确向日葵数量性状与气象因子间的关系,利用逐步回归和通径分析的方法筛选出主要影响气象因子。结果发现:对开花期、叶片大小、株高、花盘大小影响
期刊
DUS测试指南是植物品种特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)测试的重要标准,是植物品种保护、品种审定、品种登记的工作基础。菱是我国南方地区重要的水生蔬菜,其品种资源丰富,差异明显,但目前尚未制定出菱属品种DUS测试指南。本研究共收集了我国201份菱种质资源,参照农业行业标准筛选出24个菱属品种作为标准品种。在4个生长周期的种植试验中,对标
期刊
<正>星链推出直连手机业务,下一站星地融合?据新京报10月12日消息,当地时间10月11日,马斯克旗下的星链(starlink)官方网站推出了直连手机业务。根据官网信息,星链预计在2024年实现短信发送,2025年实现语音通话和上网,同年分阶段实现IOT(物联网)。星链并非第一家推出卫星手机直连业务的公司。
期刊
番茄褐色皱纹果病毒(tomato brown rugose fruit virus, ToBRFV)是烟草花叶病毒属的一个新种,在自然界中主要危害番茄、辣椒等茄科作物。自2014年首次在以色列发现以来,ToBRFV迅速蔓延至全球4个洲的35个国家,严重影响番茄和辣椒的产量和品质。本文综述了ToBRFV的发现与分布、基因组结构、传播方式、寄主范围和检测方法,并提出了相应的防控建议,以防范ToBRFV
期刊
发挥信息技术的数学教育价值,离不开信息技术与数学教学的深度融合.本文中以函数概念教学为例,通过创设丰富的信息化学习环境,改善学生的学习方式,促进学生对概念和数学问题的理解,提升学生的核心素养.
期刊
在监督信息有限的情况下,小样本学习已经被广泛提出来训练具有泛化能力的机器学习模型(例如,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)),这已经在欧几里得数据上有了充分的研究。然而,近年来非欧几里得数据呈现出爆发式增长。因此,研究非欧几里得数据上的小样本学习模型也十分重要。最具代表性的非欧几里得数据是图数据(Graph),当前已经有许多研究工作将小样本学习应用于图
学位
语义分割作为计算机视觉研究中的关键任务,在自动驾驶、医学图像诊断等领域中具有非常重要的作用。然而域差异的存在,阻碍着语义分割能力在不同场景中的迁移。基于自训练的无监督域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)是缓解域差异对模型训练的影响,提升跨域分割模型泛化能力的一种重要方法。然而,自训练常面临困难类别数据量稀缺的问题,UDA模型难以为困难类别产生较好的分割效
学位
基于计算流体动力学(CFD)方法对冷却水套流场特性进行数值模拟,对各缸孔速度流线图及水套内部关键截面的流速分布进行分析,得出缸孔布局及冷却液流速分布规律。流向缸头上鼻梁区(或火花塞侧区)的缸孔面积应最大,流向缸头排气侧下鼻梁区的缸孔面积次之,流向缸头进气侧鼻梁区的缸孔面积最小,同时对于多缸机,各缸间衔接处可布置缸孔,改善缸间区域的冷却。缸头水套上鼻梁区冷却液流速应在1.5 m/s以上,下鼻梁区流速
期刊
岩矿石薄片识别是一项专业性要求极高的任务,人工识别常出现不可避免的主观错误,且效率极低。深度学习图像识别技术是可以高效进行岩矿石薄片识别的方法,但训练深度学习模型需要大量标注数据,因此如何高效利用有限标注数据具有重要意义。通过采用多标签分类方法,在有标签数据集上先训练一个分类器,然后使用该分类器为大量无标注的岩矿石薄片生成伪标签,最后使用有标签的训练数据和所有无标签数据重新训练模型。结果表明,采用
期刊