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针对分布式并行处理系统中路由算法数据包的路由选择问题,提出一种改进的最优化路由策略。从输入数据包得到数据包前后到达时间分布Pt（x）和包大小分布Pp（x）,采用权值函数通过对平均前后到达时间、平均包大小和向量的不断学习获得所有包的最小化平均延迟。仿真结果表明,该策略不仅在处理器数量发生变化,而且在包前后到达时间分布和包大小分布改变的情况下,都能获得所有包的最小平均延迟。