目的构建肺小结节恶性概率预测临床模型。方法收集经手术切除及病理诊断的肺小结节患者245例,根据术后病理结果,将其分为良性病变和恶性病变者。比较两者临床资料（包括性别,年龄,吸烟史,肿瘤病史或肿瘤家族史,临床症状如咳嗽、咳痰、咳血、胸痛等）及影像学资料（包括肺小结节的部位,肺窗中测定的肺结节最大径,肺小结节有无毛刺、分叶、胸膜牵拉、血管征、空泡征、边缘光滑等）,对P<0.05筛选出来的恶性肺小结节预测因子进行Logistic多因素回归分析,依据Logistic回归方程式,构建肺小结节恶性概率预测临床模型。结果 245例患者中,良性病变80例、恶性病变165例,两者性别、血管征、边缘光滑、毛刺、胸膜牵拉、分叶、肺结节最大径比较P均<0.05。建立肺小结节恶性概率预测模型:P=1/(1+e^-X),其中P表示是否为恶性肺小结节的概率,e为自然对数,X=-1.643 3+（0.793 3×是否女性）+（0.002 9×肺结节最大径）+（0.875 2×是否分叶）+（1.043 3×是否毛刺）+（0.646 0×是否胸膜牵拉）+（1.988 7×是否血管征）+（-3.353 6×是否边缘光滑）。结论成功构建了肺小结节恶性概率预测模型,该模型有较好的临床应用价值。