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对影响活化极化过电压的各种因素做了详细的分析,并在电化学原理和经验公式的基础上建立了活化极化过电压的数学模型;利用基于小生境的混合遗传算法对活化极化过电压模型参数进行了优化;通过Matlab/Simulink仿真试验,验证了该模型的有效性。
质子交换膜燃料电池活化极化过电压分析及优化
【摘 要】
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对影响活化极化过电压的各种因素做了详细的分析,并在电化学原理和经验公式的基础上建立了活化极化过电压的数学模型;利用基于小生境的混合遗传算法对活化极化过电压模型参数
【机 构】
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上海交通大学燃料电池研究所
【出 处】
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可再生能源
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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国家863课题基金资助项目(2003AA517020)
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