论文部分内容阅读
为了提高网络入侵检测准确率，提出一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测算法，通过对病毒特征建立多种约束，并且建立病毒检测分层约束模型，对病毒特征进行检测。实验结果表明，相对传统网络入侵检测方法，该算法的检测速度快，检测准确率高，为网络安全提供可靠保障。
一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测
【摘 要】
：
为了提高网络入侵检测准确率，提出一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测算法，通过对病毒特征建立多种约束，并且建立病毒检测分层约束模型，对病毒特征进行检测。实验结果表明，相对
【机 构】
：
百色学院物理与电信工程系
【出 处】
：
科技通报
【发表日期】
：
2013年12期
其他文献
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
基于燃煤锅炉低氮燃烧优化试验数据,建立了预测NOx排放浓度和锅炉效率的改进BP神经网络模型,通过样本学习,该网络可以精确描述锅炉运行参数与NOx排放浓度和锅炉效率之间的非
基于LDAP的多校共享平台中,通常情况下是利用身份信息匹配算法进行身份数据认证的。在海量用户都使用该平台的情况下,将造成身份数据重合,导致身份信息不明确,从而无法实现准
教材作为传承知识的载体，不但要介绍真理，还要介绍追求真理、发现规律的方法。所以，作为文字编辑，既要判断教材内容的科学性，又要保证论述的过程合乎逻辑。而经济学和管理学类教材
当时间来到2020年的第二季度末，中日韩三国都面临着同样的难题：一方面，虽然新冠肺炎疫情最严峻的时刻似乎已经过去，但不时出现的境外输入病例和小规模的本土社区感染使人们的生产生活难以完全恢复至正常状态；另一方面，疫情对经济发展和国际经济合作造成了严重冲击，第一季度的经济增长出现明显的下滑，尤其是支撑就业的中小微企业苦苦支撑，跨境生产链和供应链因疫情反弹压力而难以完全达到复工复产的最佳状态。在这种情况
对于石油企业来讲,其一系列工作的开展都具备较高的风险系数,因此强化管理石油企业显得非常重要。人才跟石油企业的发展密切相关,借助培训教育能实现人才素质的提升,进而推动
传统的光传感网络对易发散、高能耗的热光源信号进行处理时多采用利用麦克斯韦电磁场理论的射线法,该方法对三维场中的信号处理有一定的局限性.针对该问题对传统的电磁场射线