论文部分内容阅读
随着"智慧城市"概念的提出,遥感目标检测逐渐成为城镇的规划、建设和维护的重要方式。为了表征不同城市的差异化遥感特征,解决模型在不同尺度物体上泛化能力不均的问题,提出了一种基于混合分离卷积的金字塔架构搜索方法。首先,分析了遥感图像数据集的空间分布特征;然后,针对其特点构建多感受野混合卷积的搜索空间,进而训练其子网络内的权重;同时借助强化学习算法针对收敛的损失值序列,循环搜索特征提取单元的数量和结构;最终,当架构奖励函数稳定时,固定相应的架构参数和权重矩阵,从而在测试数据上可以自适应融合图像的跨尺度信息