【摘 要】
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电力设备的局部放电检测是发现设备的绝缘缺陷、维护电网安全运行的重要手段。针对传统的局部放电检测多以单一检测方法为主，检测准确性有限、缺陷类型识别不精准的问题，本文提出了一种联合脉冲电流和紫外测弧的开关柜局部放电缺陷识别方法。该方法基于开关柜带电显示装置采集脉冲电流，并从监测数据中构建开关柜局部放电多维特征数据库，采用KNN算法进行缺陷分类识别。本文设计了开关柜内常见的四种放电缺陷模型，并对上述方法
【基金项目】
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上海市科学技术委员会项目（20020500800）；
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电力设备的局部放电检测是发现设备的绝缘缺陷、维护电网安全运行的重要手段。针对传统的局部放电检测多以单一检测方法为主，检测准确性有限、缺陷类型识别不精准的问题，本文提出了一种联合脉冲电流和紫外测弧的开关柜局部放电缺陷识别方法。该方法基于开关柜带电显示装置采集脉冲电流，并从监测数据中构建开关柜局部放电多维特征数据库，采用KNN算法进行缺陷分类识别。本文设计了开关柜内常见的四种放电缺陷模型，并对上述方法进行了验证。结果表明：四类局部放电在特性空间中具有明显的可分辨性，该方法对于开关柜内局部放电的识别、分类具有良好的效果，准确率可达到98.25%，为开关柜局部放电的在线监测与缺陷识别提供了良好的实现方法。
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