针对轴承早期复合故障诊断中故障特征难以提取的问题，提出基于平方包络谱负熵准则的优化群分解（optimized swarm decomposition, OSWD）方法。该方法首先构建基于平方包络谱负熵的优化准则，通过改进蝗虫优化算法（improved grasshopper optimization algorithm,IGOA）对群分解（swarm decomposition, SWD）算法中的阈值参数进行自适应寻优；然后，通过最优参数群分解实现复合故障振动信号的自适应分解，再对分解后的分量进行包络谱分析并提取复合故障特征频率，实现轴承早期复合故障诊断；最后，通过仿真分析和实际工程案例验证表明，该方法相比变分模态分解和群分解法，在有效提取早期复合故障特征方面效果更优。