【摘 要】
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针对使用TM图像反射波段信息难以将红树林与陆地植被、尤其是与水体—植被混合像元有效区分的问题，结合不同潮位的 TM图像，基于反射波段信息，引入 TM6热红外波段信息，提出了温湿
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院,南京大学国际地球系统科学研究所
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针对使用TM图像反射波段信息难以将红树林与陆地植被、尤其是与水体—植被混合像元有效区分的问题，结合不同潮位的 TM图像，基于反射波段信息，引入 TM6热红外波段信息，提出了温湿度指数（temperature－moistureindex，TMI）。分析结果表明，综合潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数能显著提高红树林与其他地物之间的可分性。采用光谱角度制图（spectralanglemapping，SAM）监督分类法对红树林进行分类识别，较之其他研究者所采用的分类特征，热红外波段信息及温湿度指数能使红树林分
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