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采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法，对人工神经网络的连接权值和神经元阐值进行优化搜索。该方法用于固体推进剂燃速相关性研究，计算结果表明其泛化能力强，预估精度高。
基于遗传算法的BP神经网络燃速相关性研究
【摘 要】
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采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法，对人工神经网络的连接权值和神经元阐值进行优化搜索。该方法用于固体推进剂燃速相关性研究，计算结果表明其泛化能力强，预估精度高。
【机 构】
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西北工业大学航天学院
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2006年1期
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