基于边缘颜色分布的车牌定位新方法

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根据车牌的综合特征,提出了一种新的基于边缘颜色分布的车牌定位算法。该算法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点,利用车牌区域内特有的边缘颜色分布信息并结合车牌的纹理特征,有效地滤除了大量的背景和噪声边缘,然后利用车牌的结构特征和边缘信息,并结合形态滤波的方法,以进一步确定车牌区域。实验结果表明,该算法定位准确率高、鲁棒性好,而且适用于对复杂背景下的多车牌图像进行分割。
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