结合无人机光谱与纹理特征和覆盖度的水稻叶面积指数估算

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bolun365

【摘要】

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为了探究无人机多指标构建叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算模型的能力,该研究通过不同纹理组合方式优选纹理指数,分别以光谱特征、纹理指数和作物覆盖度作为输入量建立一元线性模型,3类指标结合构建多元逐步回归和人工神经网络模型,分析多指标结合估算LAI的精度。结果表明:新的纹理指数能够明显提高纹理特征值与LAI的相关性,近红外波段均值与蓝波段均值的差值较近红外波段均值提高了13.54%;将绿度归一化植被指数(Green Normalized Difference Vegetation In

【作者】

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杭艳红苏欢于滋洋刘焕军官海翔孔繁昌

【机构】

：

东北农业大学公共管理与法学院,中国科学院东北地理与农业生态研究所

【出处】

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农业工程学报

【发表日期】

：

2021年9期

【关键词】

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无人机叶面积指数多光谱覆盖度纹理指数水稻

【基金项目】

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国家自然科学基金(4167012020),东北农业大学“学术骨干”项目(54932612)。

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