【摘 要】
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作为电力设备台账数据的关键字段,功能位置类型、品类、型号、厂家、设备参数、缺陷信息、运维信息等信息,以台账数据ID为主关键字组织在一起。过去由于缺乏有效手段挖掘,海
【基金项目】
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南方电网调峰调频发电有限公司科技项目资助“基于云计算的可定制专家策略和机器学习融合应用的监控数据分析与处理技术平台研发”(020000KK52180009)
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作为电力设备台账数据的关键字段,功能位置类型、品类、型号、厂家、设备参数、缺陷信息、运维信息等信息,以台账数据ID为主关键字组织在一起。过去由于缺乏有效手段挖掘,海量台账数据价值没有被挖掘。本文提出可供计算机实现的标准化技术,将任意台账数据表转化为稀疏邻接矩阵,再将邻接矩阵转化为图谱,根据台账数据图谱中同一功能位置类型下所关联的设备型号、生产厂家、技术参数获知潜在互为备品的信息和台账数据质量情况。根据同一品类、型号所关联的功能位置类型、缺陷表象、缺陷原因、处理措施字段获知设备家族缺陷,根据处理措施字段形成
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