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基于人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性，将其应用于建立杉木人工林密度效应模型，并用免疫进化算法优化求解人工神经网络参数。结果表明：基于人工神经网络及免疫进化算法的杉木人工林密度效应模型，建模方法科学合理，林分蓄积量和平均胸径预测误差小，一定程度上优于以往传统的林分密度效应模型，在林分密度控制中有推广应用价值。