参数约束下的半参回归模型的一种新估计

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半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件{Rβ=d^yn×1=Xn×ρβρ×1+fn×1+en×1下的一种新的估计方法,并且得到平滑矩阵S为对称及任意两种情况下的估计,及新估计量的协方差。并对比了新方法与传统方法的异同。
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