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采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析.利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制,对电梯交通的5分钟原始客流数据进行压缩,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集.以最小支撑树为工具,采用最短距离法对记忆数据集进行分类,所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性.该算法为电梯群的控制与调度提供了有力的理论支持.