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对具有带宽、延时、延时抖动约束的最小代价的QoS组播路由问题进行研究，提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法——量子粒子群算法来实现对该问题的求解．该算法采用整数编码方式，将路由优化问题转化成准连续优化，并采用惩罚函数处理约束条件．最后通过具体算例，对该算法进行了仿真验证，结果表明，在求解QoS组播路由问题时，量子粒子群算法要优于遗传算法、基本微粒群算法，从而验证了该算法的可行性和有效性．