【摘 要】
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分析了自组织映射树各种改进算法的优缺点,改进和实现了一种基于动态二叉树的自组织神经网络(Improved dynamical binary-tree based self-organizing neuralnetwork,DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定网络结构。DBTSONN1算法采用单路径搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法
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分析了自组织映射树各种改进算法的优缺点,改进和实现了一种基于动态二叉树的自组织神经网络(Improved dynamical binary-tree based self-organizing neuralnetwork,DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定网络结构。DBTSONN1算法采用单路径搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双路径搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。以交易关系的经济和
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