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针对k均值算法随机选择初始中心和孤立点的影响的缺点,给出改进的算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用最大距离最小值法对初始聚类中心的选择进行改进。并进行了改进前后的实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。
改进的聚类分析算法的研究
【摘 要】
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针对k均值算法随机选择初始中心和孤立点的影响的缺点,给出改进的算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用最大距离最小值法对初始聚类中心的选择进行改进。并进行了改进前
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2017年11期
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