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根据物质的辐射能量特性，利用微波辐射计可以测量绝缘子表面污秽的天线温度。绝缘子污秽的主要成分是盐分和灰分，而天线温度和等值附盐密度及等值灰密度有着复杂的非线性关系。为了更精确表达其非线性关系，文章提出了基于粒子算法优化最小二乘支持向量机（ LSSVM）的数学模型来描述这种关系。仿真结果表明，利用LSSVM构建的数学模型预测精度很高，且可由模型通过变步长迭代法对绝缘子污秽的等值附盐密度及等值灰密度进行反演，绝缘子污秽的等值附盐密度指标是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据，因此具有很高的工程实际应用价