【摘 要】
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采用函数型主成分分析(FPCA)方法对福建省空气质量指数(AQI)的影响因素进行分析,同时结合Arc GIS图对福建省AQI的时空分布特征进行描述。通过FPCA方法共提取了工业废气与汽车
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31571558),福建省自然科学基金项目(2017J01606),福建农林大学科技创新专项基金(KFA17180A)
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采用函数型主成分分析(FPCA)方法对福建省空气质量指数(AQI)的影响因素进行分析,同时结合Arc GIS图对福建省AQI的时空分布特征进行描述。通过FPCA方法共提取了工业废气与汽车尾气、原料燃烧、人类建设活动、降水等四个主成分,累积总贡献率达到98.1%,时空分析表明不同地区的AQI存在差异,非沿海地区的AQI低于沿海地区。研究表明福建省空气质量指数受当地经济发展程度、经济发展模式、人们生活习惯和气候条件等影响,综合来看,福建省沿海地区空气质量稍差于非沿海地区。根据空气质量的情况不同,我们将福建省9
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