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我们采用基于群体能量的异常状态检测模型来对视频画面进行实时监控。通过这个算法,可以有效检测并分辨出出监控画面中人群运动异常区域、爆炸倒坍等会发生高速运动的物体及相对稳定运动物体。最终通过对人群密集异常状态和典型爆炸实例的计算对提出的模型进行计算和验证,证明了该模型的可实施性和优越的性质。
基于光流法的群体能量检测模型及应用
【摘 要】
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我们采用基于群体能量的异常状态检测模型来对视频画面进行实时监控。通过这个算法,可以有效检测并分辨出出监控画面中人群运动异常区域、爆炸倒坍等会发生高速运动的物体及
【机 构】
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厦门大学物理科学与技术学院
【出 处】
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西部皮革
【发表日期】
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2019年4期
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