论文部分内容阅读
本文详细讨论了聚类问题若干算法的缺陷;并设计出一个新的有效算法:首先混合k-均值算法、最邻近算法、最大距离分裂算法构造出初始的启发式搜索算法;在此基础上运用改进的万有引力原理,按非线性的单减指数函数动态改变质量,由引力原理自动吸引质点聚类;计算双目标函数f1,f2,并给出寻优判据得到20个随机测试数据的聚类方案,最后全局优化验证算法不依赖于初始类中心的选择.