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噪声信号对于语音信号是相对奇异的。小波变换是分析信号奇异性的有利工具。在利用小波对含噪语音进行分析研究的基础上,提出了一种新的端点检测方法。该算法利用了基于信号奇异性的统计特征和高低频能量比特征。实验结果表明,在低信噪比的情况下,该算法依然能有效地进行语音分割。
基于奇异性的语音端点检测方法
【摘 要】
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噪声信号对于语音信号是相对奇异的。小波变换是分析信号奇异性的有利工具。在利用小波对含噪语音进行分析研究的基础上,提出了一种新的端点检测方法。该算法利用了基于信号
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年10期
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