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房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行结果表明,此房价预测模型具有更准确的预测效果.
基于LightGBM 模型的二手房房价预测研究
【摘 要】
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房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,齐齐哈尔克东县第一中学
【出 处】
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高师理科学刊
【发表日期】
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2020年12期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209234)
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