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期刊论文
基于最小二乘支持向量机的故障预测法
基于最小二乘支持向量机的故障预测法
来源 :中南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sm3618
【摘 要】
:
利用最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,结合复杂多尺度方法建立最小二乘支持向量机预测模型,对某型机载飞机的陀螺平台状态数据进行监测,实现对设备状态趋势的预测和故
【作 者】
:
戴林超
吴琳丽
赵海娜
李训铭
【机 构】
:
河海大学电气工程学院
【出 处】
:
中南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年S1期
【关键词】
:
最小二乘支持向量机
故障预报
状态监测
least squares support vector machines
fault prediction
con
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利用最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,结合复杂多尺度方法建立最小二乘支持向量机预测模型,对某型机载飞机的陀螺平台状态数据进行监测,实现对设备状态趋势的预测和故障预报。结果表明:采用复杂多尺度最小二乘支持向量机模型进行状态监测是有效的。
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