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车牌识别作为智能交通系统的核心技术之一，是解决车辆管理规范化、信息化、智能化的支撑技术手段。本文从两个方面论述了面向车牌识别的成像机制和方法研究将成为车牌识别技术发展的一个新方向。首先，长期的研究和实践表明：很难找到一种算法可以同时有效地应对不可控交通环境中的各种复杂条件，图像质量始终是制约LPR效能的关键因素，仅依靠算法创新很难从根本上解决这一问题。其次，人为的遮挡严重影响了车牌在颜色、纹理、字符排列结构、几何尺寸等方面的固有特征，使得现有基于车牌识别的各类监管系统无法正常工作，仅从算法或软件的角度研究