【摘 要】
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蚁群优化算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定，造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合。通过对蚁群优化算法各操作参数作用与意义的分析，将蚁群优化算法的参数设定描
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院,湖南公安高等专科学校,武警总部后勤部司令部
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蚁群优化算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定，造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合。通过对蚁群优化算法各操作参数作用与意义的分析，将蚁群优化算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题。为使蚁群优化算法在应用中发挥最佳的寻优性能，提出带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法。作业车间调度问题的仿真试验表明，利用动态参数决策模型得到的参数组合可使蚁群优化算法获得较优的运行性能，说明了该方法的可行性和有效性。
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