【摘 要】
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随着互联网技术的飞速发展,大量的网络案情信息存在于互联网上,这既给办案人员提供了一定的线索,同时又带来了很大的挑战。设计并实现了一种网络案情分析系统,利用自然语言处
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与技术学院,中国刑警学院计算机犯罪侦查系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60673039,60973068);国家社科基金(No.08BTQ025);国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA01Z151);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(No.20090041110002);公安部应用创新计划项目(No.2007YYCXXJXY106)
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随着互联网技术的飞速发展,大量的网络案情信息存在于互联网上,这既给办案人员提供了一定的线索,同时又带来了很大的挑战。设计并实现了一种网络案情分析系统,利用自然语言处理技术识别出海量网络案情文件中网名和网址等信息,并构建它们之间的关系网络。针对不同类型的文件,分别采取结构化分析和以＂规则和统计＂相结合为主、用户辅助知识库为辅的网名识别技术。实验证明,将该方法应用于网络犯罪案情分析系统中,有助于办案人员快速侦破案情。
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