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在研究格子波尔兹曼图像修复模型的基础上,提出了一种改进的模型,该模型通过引入调节函数,使图像在梯度变化较大的区域减弱其扩散强度,在梯度变化较小的区域增强其扩散强度,同时引入调节因子来控制其作用强度。实验结果证明改进后的模型具有更好的修复效果。
基于格子波尔兹曼的图像修复模型研究
【摘 要】
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在研究格子波尔兹曼图像修复模型的基础上,提出了一种改进的模型,该模型通过引入调节函数,使图像在梯度变化较大的区域减弱其扩散强度,在梯度变化较小的区域增强其扩散强度,同时引入调节因子来控制其作用强度。实验结果证明改进后的模型具有更好的修复效果。
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学信理学院
【出 处】
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西南科技大学学报
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10971169）.
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