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针对传统脉冲耦合神经网络图像分割需要人工多次调整网络参数的问题,提出根据图像本身信息的自适应参数设置方法。并对传统脉冲耦合神经网络进行改进,利用改进的脉冲耦合神经网络进行图像分割,并利用最大二维Tsallis熵准则自适应确定分割结果。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割结果。
一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割方法
【摘 要】
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针对传统脉冲耦合神经网络图像分割需要人工多次调整网络参数的问题,提出根据图像本身信息的自适应参数设置方法。并对传统脉冲耦合神经网络进行改进,利用改进的脉冲耦合神经
【机 构】
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西安工程大学计算机科学学院
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
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2015年04期
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