【摘 要】
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本文对经典矩阵相乘A*B算法提出多种优化方法:根据局部性原理,提出对矩阵B进行转置;根据计算机缓存的大小与矩阵A与矩阵B的规模进行嵌套循环分块,通过对分块大小的调整比较获得最
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本文对经典矩阵相乘A*B算法提出多种优化方法:根据局部性原理,提出对矩阵B进行转置;根据计算机缓存的大小与矩阵A与矩阵B的规模进行嵌套循环分块,通过对分块大小的调整比较获得最优的分块;利用循环展开技术以提高程序的并行性。实验结果表明,优化后的算法缩短了运行时间,获得了较优的运行效率。
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