【摘 要】
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为了提高风电功率短期预测精度,将最大-最小贴近度和诱导有序加权算子相结合,提出了一种新的组合模型。根据诱导有序加权算子的不同,可形成不同的组合模型,即IOWA组合模型、I
【机 构】
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重庆电力调度控制中心,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆大学,重庆电力设计院系统处
【基金项目】
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目（2007DA10512712205）
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为了提高风电功率短期预测精度,将最大-最小贴近度和诱导有序加权算子相结合,提出了一种新的组合模型。根据诱导有序加权算子的不同,可形成不同的组合模型,即IOWA组合模型、IOWHA组合模型和IOWGA组合模型。由于预测期的实际值未知,各单项预测模型的诱导值无法提前预知,不能直接利用该方法进行预测。利用各单项模型建立不同组合模型,选择精度较高的组合模型,用其预测值代替实际值计算诱导值,可以解决预测期诱导值的计算问题。两个不同风电场的仿真结果表明：IOWGA组合模型比某些单项模型和其他组合模型的预测精度还低,预
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