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[摘 要]为了能够提高运输车辆的行驶水平，文章结合实际对运输车辆维护管理的策略内容进行了深入分析。首先阐述运输车辆维护管理的现状，难点问题，其次在分析问题的同时给出了相应的维护管理措施，希望该研究之后可以给相关的工作人员提供一定的帮助。
[关键词]大数据分析;采油工程;管理;应用
中图分类号：TP631 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0265-01
0前言
随着我国石油开采事业的逐渐深入进行，已经逐步的进入到高含水的阶段中，要想实现油田开采的稳产与增产，就要采取精细化的管理措施。其中，注水井的注水质量会直接水驱油田开采工作产生直接的影响。注水质量直接受到井下工具状况的影响，因此，在实践中需要深入的了解水下工具状态，寻找出切实可行的处理方法，最终可以提升工作质量。为了达到这一目的，应用大数据分析手段是目前比较常见的一种方式。
1注水井检管周期的探索状况阐释
通常来说，数据分析、总结与论证是当前注水井检管周期探索的重要环节，其中数据采集就需要水井工作人员将所有的数据进行全部统计，并且建立成基础数据表。在整个处理阶段，应该按照不同的类别统计数据，并且需要综合性的分析检管周期的影响情况，从而可以建立成以检管周期为基础的油封状况、油管损坏等统计信息。在此基础上，应该全面、综合性的分析统计表中的数据信息，并且应该参考实际情况来合理的预测检管周期[1]。通过人工方式來进行数据信息的统计和分析，但是这种方法的工作效率比较低，且需要很长的时间才能完成，并且最终获取的数据量比较小。此时，应用大数据来进行注水井检管的周期数据分析时，可以给更多数据的应用提供良好的基础条件。信息化的方式可以使得数据的应用更加的方便，并且通过数据库的建立使得数据使用更加的方便快捷，并且能够参考数据的应用提供良好的基础条件，并且可以实现地质数据的随时查阅和分析。此外，还能够通过分类统计数据的方式来获取井下工具的损坏情况分析，并且可以准确的判定地层压力，然后就能够利用所获取的数据来绘制检管影响因素与周期关系图，通过该图能够合理的预测检管周期，并且具备较高的准确度，对于保证油田开采的安全、稳定的进行有着非常重要的意义。
2大数据分析在采油工程管理中的应用
2.1采集数据信息
注水井检管周期数据分析的过程中，应该以当前的注水压力与区块单元中的地质信息作为基础，同时将其与生产的数据联合应用，并且还应该与封隔器配水器的实际工作状况以及历史的故障发生率为基础来进行。通常来说，上述信息在进行全面的统计之后，就可以形成一个庞大的数据库，从而可以了解作业运行的情况，满足实际工作的需要[2]。在实际应用中，可以将所有的单个数据库进行整合与提取，并且能够生成包含全部信息的数据表格，通过网页电子表格的方式将所有的数据进行提取和使用，以满足正常工作的需求。
2.2分析数据信息
在上述的数据采集工作完成之后，需要将某一口井的注水一次作业当做是检管数据，并且需要根据该数据对于检管周期存在的影响之下，获取封隔器、配水器等相应的技术参数，然后将其看做是一个变量，从而可以形成单一变量对于检管周期的影响二维坐标系。此时，通过该坐标系就能够直接反映出检管周期与封隔器密封状况之间的相对应关系，而自变量与因变量的数据就能够直接反映出其监管周期与封隔器的密封状况。经过上述的数据信息统计分析就能够获取周期不同状况之下的封隔器密封关系曲线图，能够明确的标注出封隔器失效超过80%的检管周期。然后再使用相同的方法，可以准确的获取监管周期与配水器的完好状态、油管损坏情况与检管周期所存在的直接关系，并且可以通过数据的分析形成变化曲线。此时可以利用油管、配水器、封隔器等因素对于检管周期所产生的实际影响，假定封隔器的失效率80%，并且工具入井时间3.8年。这种情况之下，在相同的时间内，井内的配水器、油管的损坏率仅为10-20%，并不会达到检管周期的要求。由此可见，在实际分析的过程中，对于检管周期的判定影响最为直接的数据就是封隔器密封的使用年限，所以需要在实践中重点分析该方面。
从这个角度出发，通过全面的应用所有的数据信息，并且在注水压力处于一定的条件下，可以准确的确定检管周期和封隔器密封性能之间所存在的关系，并且能够在充分考虑到注水压力影响因素之下，可以准确的确定检管周期与油管损坏的关系，能够确定其变化曲线。通过使用上述相同的数据分析方式，并且利用各个地层之间的压力和注水量能够直接确定检管周期和封隔器密封之间存在的直接联系，确定曲线关系。
2.3总结与论证
通过数据的统计分析，可以判定各个因素之间的曲线关系，并且融合了各种影响因素，从而可以准确的判定检管周期进行合理的预测，从而可以准确的判定各个地层压力、注水量和注水压力所存在的直接联系。这种情况之下，应该能够确定各种影响因素之下的注水检管作业有了非常明确的指导，对于油井开采工作的正常进行打下坚实基础，也能够保证油井开采工作顺利实施。
3大数据分析在采油工程管理中的应用前景分析
大数据是现代社会发展中非常重要的技术，对于社会各个行业存在直接的影响。在油井开采作业中应用大数据技术，可以充分的保证油田开采的过程中的不同环节实施有效的应用，还能够防止因为数据不全面而造成作业数据统计不准确的情况存在，保证各项工作能够顺利进行。大数据的统计和应用，可以通过油田各种作业数据的统计分析能够实现预测曲线的准确绘制，保证数据的精确度，预测周期也更加的准确，同时还能够大大的提升工作效率，保证数据的精确度，信息量也比较大，可以满足不同开采阶段的与应用。大数据应用之后，数据结果更加真实的反映出在使用者面前，非常的直观和形象，从而可以为油井检管周期的确定提供科学性与合理性。此外，油田注水井洗井周期的确定也可以应用大数据技术，可以实现高效的数据计算，并且准确的应用数据信息，可以保证洗井周期的确定更加的精确，也更加的科学合理，为油田洗井的实施和最终效果的提升奠定基础。
4结束语
综上所述，常规的方式对比分析可以发现，应用大数据技术可以大大提升工作质量和效率，并且数据的准确度较高，应用效果非常的明显，对于采油工作的优化非常非常直接的影响。采油领域应用大数据分析技术可以提升工作质量，带动我国采用技术的发展和进步，并且积极的促进我国采油事业的发展，给人类提供充足的能源供应，实现可持续发展的最终目标。
参考文献
[1]大数据分析在采油工程管理中的应用分析[J].黄枫.化学工程与装备.2018（06）
[2]采油工程技术新进展[J].强鹏纲.石化技术.2016（10）
[3]石油采油工程技术中的问题及改进措施[J].韩福忠.化工管理.2019（04）
[4]高新技术在采油工程中的应用[J].郑洪涛.化工设计通讯.2018（11）
[5]石油采油工程技术中存在的问题与对策分析[J].蒋肖依.化学工程与装备.2017（10）
[关键词]大数据分析;采油工程;管理;应用
中图分类号：TP631 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0265-01
0前言
随着我国石油开采事业的逐渐深入进行，已经逐步的进入到高含水的阶段中，要想实现油田开采的稳产与增产，就要采取精细化的管理措施。其中，注水井的注水质量会直接水驱油田开采工作产生直接的影响。注水质量直接受到井下工具状况的影响，因此，在实践中需要深入的了解水下工具状态，寻找出切实可行的处理方法，最终可以提升工作质量。为了达到这一目的，应用大数据分析手段是目前比较常见的一种方式。
1注水井检管周期的探索状况阐释
通常来说，数据分析、总结与论证是当前注水井检管周期探索的重要环节，其中数据采集就需要水井工作人员将所有的数据进行全部统计，并且建立成基础数据表。在整个处理阶段，应该按照不同的类别统计数据，并且需要综合性的分析检管周期的影响情况，从而可以建立成以检管周期为基础的油封状况、油管损坏等统计信息。在此基础上，应该全面、综合性的分析统计表中的数据信息，并且应该参考实际情况来合理的预测检管周期[1]。通过人工方式來进行数据信息的统计和分析，但是这种方法的工作效率比较低，且需要很长的时间才能完成，并且最终获取的数据量比较小。此时，应用大数据来进行注水井检管的周期数据分析时，可以给更多数据的应用提供良好的基础条件。信息化的方式可以使得数据的应用更加的方便，并且通过数据库的建立使得数据使用更加的方便快捷，并且能够参考数据的应用提供良好的基础条件，并且可以实现地质数据的随时查阅和分析。此外，还能够通过分类统计数据的方式来获取井下工具的损坏情况分析，并且可以准确的判定地层压力，然后就能够利用所获取的数据来绘制检管影响因素与周期关系图，通过该图能够合理的预测检管周期，并且具备较高的准确度，对于保证油田开采的安全、稳定的进行有着非常重要的意义。
2大数据分析在采油工程管理中的应用
2.1采集数据信息
注水井检管周期数据分析的过程中，应该以当前的注水压力与区块单元中的地质信息作为基础，同时将其与生产的数据联合应用，并且还应该与封隔器配水器的实际工作状况以及历史的故障发生率为基础来进行。通常来说，上述信息在进行全面的统计之后，就可以形成一个庞大的数据库，从而可以了解作业运行的情况，满足实际工作的需要[2]。在实际应用中，可以将所有的单个数据库进行整合与提取，并且能够生成包含全部信息的数据表格，通过网页电子表格的方式将所有的数据进行提取和使用，以满足正常工作的需求。
2.2分析数据信息
在上述的数据采集工作完成之后，需要将某一口井的注水一次作业当做是检管数据，并且需要根据该数据对于检管周期存在的影响之下，获取封隔器、配水器等相应的技术参数，然后将其看做是一个变量，从而可以形成单一变量对于检管周期的影响二维坐标系。此时，通过该坐标系就能够直接反映出检管周期与封隔器密封状况之间的相对应关系，而自变量与因变量的数据就能够直接反映出其监管周期与封隔器的密封状况。经过上述的数据信息统计分析就能够获取周期不同状况之下的封隔器密封关系曲线图，能够明确的标注出封隔器失效超过80%的检管周期。然后再使用相同的方法，可以准确的获取监管周期与配水器的完好状态、油管损坏情况与检管周期所存在的直接关系，并且可以通过数据的分析形成变化曲线。此时可以利用油管、配水器、封隔器等因素对于检管周期所产生的实际影响，假定封隔器的失效率80%，并且工具入井时间3.8年。这种情况之下，在相同的时间内，井内的配水器、油管的损坏率仅为10-20%，并不会达到检管周期的要求。由此可见，在实际分析的过程中，对于检管周期的判定影响最为直接的数据就是封隔器密封的使用年限，所以需要在实践中重点分析该方面。
从这个角度出发，通过全面的应用所有的数据信息，并且在注水压力处于一定的条件下，可以准确的确定检管周期和封隔器密封性能之间所存在的关系，并且能够在充分考虑到注水压力影响因素之下，可以准确的确定检管周期与油管损坏的关系，能够确定其变化曲线。通过使用上述相同的数据分析方式，并且利用各个地层之间的压力和注水量能够直接确定检管周期和封隔器密封之间存在的直接联系，确定曲线关系。
2.3总结与论证
通过数据的统计分析，可以判定各个因素之间的曲线关系，并且融合了各种影响因素，从而可以准确的判定检管周期进行合理的预测，从而可以准确的判定各个地层压力、注水量和注水压力所存在的直接联系。这种情况之下，应该能够确定各种影响因素之下的注水检管作业有了非常明确的指导，对于油井开采工作的正常进行打下坚实基础，也能够保证油井开采工作顺利实施。
3大数据分析在采油工程管理中的应用前景分析
大数据是现代社会发展中非常重要的技术，对于社会各个行业存在直接的影响。在油井开采作业中应用大数据技术，可以充分的保证油田开采的过程中的不同环节实施有效的应用，还能够防止因为数据不全面而造成作业数据统计不准确的情况存在，保证各项工作能够顺利进行。大数据的统计和应用，可以通过油田各种作业数据的统计分析能够实现预测曲线的准确绘制，保证数据的精确度，预测周期也更加的准确，同时还能够大大的提升工作效率，保证数据的精确度，信息量也比较大，可以满足不同开采阶段的与应用。大数据应用之后，数据结果更加真实的反映出在使用者面前，非常的直观和形象，从而可以为油井检管周期的确定提供科学性与合理性。此外，油田注水井洗井周期的确定也可以应用大数据技术，可以实现高效的数据计算，并且准确的应用数据信息，可以保证洗井周期的确定更加的精确，也更加的科学合理，为油田洗井的实施和最终效果的提升奠定基础。
4结束语
综上所述，常规的方式对比分析可以发现，应用大数据技术可以大大提升工作质量和效率，并且数据的准确度较高，应用效果非常的明显，对于采油工作的优化非常非常直接的影响。采油领域应用大数据分析技术可以提升工作质量，带动我国采用技术的发展和进步，并且积极的促进我国采油事业的发展，给人类提供充足的能源供应，实现可持续发展的最终目标。
参考文献
[1]大数据分析在采油工程管理中的应用分析[J].黄枫.化学工程与装备.2018（06）
[2]采油工程技术新进展[J].强鹏纲.石化技术.2016（10）
[3]石油采油工程技术中的问题及改进措施[J].韩福忠.化工管理.2019（04）
[4]高新技术在采油工程中的应用[J].郑洪涛.化工设计通讯.2018（11）
[5]石油采油工程技术中存在的问题与对策分析[J].蒋肖依.化学工程与装备.2017（10）