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把粗糙集理论与基于概率统计ID3算法结合建立粗糙集约简模型,可处理不精确和模糊数据集信息.多维属性元组组成的粗糙集数据可用公式描述论域、有限属性、条件属性、决策属性、属性值集和信息函数,用数据表格描述对象以建立知识表达系统.粗糙集分类约简用ID3算法可消除冗余数据集和冲突检测,用粗糙集理论处理不一致和不确定数据集可得到知识等价类.通过ID3算法对比决策树,可导出数据集确定性规则和不确定性约简规则.