【摘 要】
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杆塔是配电网的主要设备之一。实现配电网杆塔雷击故障的检测、预警和跳闸率计算,对配电系统防雷具有重大意义。基于配电物联网系统获取的微地形和微气象等全景数据,提出了一
【机 构】
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云南电网有限责任公司瑞丽供电局,云南大学信息学院,仲恺农业工程学院自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61763049),云南省应用基础研究重点课题基金资助项目(2018FA032),云南省应用基础研究面上课题基金资助项目(2017FB229)
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杆塔是配电网的主要设备之一。实现配电网杆塔雷击故障的检测、预警和跳闸率计算,对配电系统防雷具有重大意义。基于配电物联网系统获取的微地形和微气象等全景数据,提出了一种新型的配电网杆塔雷击跳闸率多态分层计算评估方法。首先,将杆塔雷击跳闸事件分为三个层级,用层次分析法确定各层事件影响因子的权重。然后,将各级事件概率进行加权组合,以获取最终雷击概率;并根据雷击跳闸率的大小与设定风险等级比较,判断杆塔雷击跳闸风险的高低。该方法充分利用了配电物联网全景信息,把传统的配电网线路差异化防雷细化至配电网路杆塔差异化防雷,提
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