【摘 要】
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在临床医学中,采集到的心电信号仍然经常受到噪声的影响,由此采用滤波器来抑制这些干扰是十分必要的。通过对Levkov算法和Ahlstrom算法这2种算法的抑制工频干扰的性能进行研
【机 构】
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天津大学计算机科学技术学院,山东大学后勤管理处
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在临床医学中,采集到的心电信号仍然经常受到噪声的影响,由此采用滤波器来抑制这些干扰是十分必要的。通过对Levkov算法和Ahlstrom算法这2种算法的抑制工频干扰的性能进行研究,发现这2种方法都能够很好的保持原始波形的形状,并且计算量小,十分适合实时数字滤波的应用,证明其具有数字滑动平均,数字陷波以及自适应滤波方法所不具备的优良特性。而这2种算法相比较,Levkov算法在响应速度方面要优于Ahlstrom算法,但Levkov算法对采样频率的要求十分严格。认为这2种方法对于抑制工频干扰有良好的应用前景。
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