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针对近年来研究较多的数据关联挖掘问题,论文将向量内积引入到该领域,并通过合理分配数据存储结构来提高数据库频繁项集的生成效率.研究表明,该方法不仅算法简单、只需扫描一次数据库,而且还具有动态剪枝、不保存中间候选项和节省大量内存空间等优点.在处理超大型数据库和分布式数据库方面均能得到较好的应用.
基于向量内积的关联规则挖掘算法研究
【摘 要】
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针对近年来研究较多的数据关联挖掘问题,论文将向量内积引入到该领域,并通过合理分配数据存储结构来提高数据库频繁项集的生成效率.研究表明,该方法不仅算法简单、只需扫描一
【机 构】
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江南大学信息工程学院,江苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年21期
【基金项目】
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企业协作攻关项目（校编号：11030401）
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