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目的针对人工分类方法繁琐且耗时的问题,依托人工智能技术对纹样符号进行智能分类,能够在减少耗时问题的同时,有效提高其分类的精确度,从而促进对少数民族民俗文化的传播。方法首先从符号学及传播学角度分析智能分类的价值,然后通过文献研究、田野调查等方法收集瑶族服饰、织锦上的纹样符号并制作数据集,然后对其进行初步分类和预处理,最后采用CNN算法和Faster R-CNN算法分别对数据集进行训练和测试。结论经过训练和测试表明,两种算法均能实现瑶族纹样的智能分类,并且识别的平均准确率较高。其中基于FasterR-C