摘 要：信息化时代的到来对军事行为的分析与决策提出了严峻的挑战，如何有效地对大数据所构成军事信息进行挖掘和分析等已成为部队实现装备管理保障的科学化、精细化的重要理论依据。本文基于统计学规律与回归特征对装备状况、仓储合理性等指标进行了显著相关性分析，构建库存-消耗计算模型；并依托西南区域的装备完好率等指标，通过定义仓库储备系数、装备消耗系数，搭建了现有仓储保障能力的评价体系，最后根据模型分析的相关结论，对部队装备保障提出了一系列具体的改革调整意见。
　　关键词：大数据；统计学规律；相关性分析；仓储保障能力
　　1 问题分析
　　本文运用大数据分析方法，充分挖掘部队部署情况、装备动态情况、装备状况、装备储备情况以及装备消耗情况等数据资源，合理地分析并判断装备状况是否存在地域性差异，找出装备补充速度比较快的部队类别。这些问题的分析研究方法及其得出的相关结论，对装备仓库库存管理的合理性、装备保障需求分析等工作都有很重要的参考价值。
　　2 模型建立与求解
　　2.1 模型的建立与求解
　　定义1：仓库储备系数（）
　　式中，代表使用消耗量的波动情况。
　　2.2 单一装备的储备系数均值分析
　　当时，说明仓库的库存量不够，还不足以提供该装备的消耗，建议及时对该装备进行扩充。
　　当时，说明仓库的库存量仅仅足以提供当年的装备的消耗量，但考虑到部队实际情况，当装备满编时，不能很好地处理突发状况的发生，所以建议扩充装备。
　　当时，说明库存量足够当年的消耗量，但是如果库存剩余量过多，容易造成装备的囤积，影响装备的完全利用状况。
　　所以，在此定义，当（人为合理添加控制，设定阈值）时，仓库的库存数冗余，所以建议减少该装备的拟增加数，增加该装备在部队的在编率。
　　当时，说明该装备在仓库的库存量合理。
　　3 对装备管理的几条建议
　　部队装备管理作为装备建设中带有全局性、基础性和经常性的工作，是促进部队战斗力生成、巩固和提高的重要保证。经研究可见，部队整体的装备堪用率较高，体现了部队较高的战备质量，但也还存在一些问题，必须运用现代科学管理的新思想、新技术和新手段，规范管理流程，不断提高装备管理效益。
　　一是装备状况的地域差异性较大，西部内陆地区和高原地区气候条件不便于裝备维护保养，堪用率较低。建议加强装备管理人才培养，规范装备使用保养方法，从而延长装备服役期限。
　　二是在装备保障上，应当加快以建立高效精确装备保障体制为取向的改革，无论装备补充、维修、退役报废，能够更加顺畅，避免老旧报废装备长期“赖”在部队，新装备又不能及时配发部队尽快形成战斗力。
　　三是建议各装备生产单位加强装备维修培训；多到一线基层部队调研，对一些易损装备进行分析改进，贴合一线部队实际和使用习惯；在实操过程中实现官兵从会用装备到能修装备的提升。
　　四是装备管理的关键在人，关键的关键是人数众多的士官队伍，要紧紧抓住士官队伍来有效解决这一难题，让他们会用懂修；在经常性管理中强化官兵管装备、爱装备的意识，加强责任心。
　　参考文献
　　[1]罗洪群.统计学基础[M].清华大学出版社，2008：136-141.
　　[2]张筱梅，朱家明.基于Pearson相关系数模型对股票间相关性研究[D].安徽财经大学，2015.
　　[3]王瑾.基于数据挖掘的电信客户流失预测研究[D].西安电子科技大学，2012.
　　（作者单位：中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院）