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为适应交通环境多变情况下实时交通信息动态采集的要求,提出了1种基于单高斯分布假设、图像分块处理、利用帧差法进行样本选取的动态混合模型对交通信息的图像背景进行快速估计,并在实际道路环境下对多种方法进行实验比较,证明该模型有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响,具有较好的正确性和有效性。
交通视频背景估计动态高斯混合模型
【摘 要】
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为适应交通环境多变情况下实时交通信息动态采集的要求,提出了1种基于单高斯分布假设、图像分块处理、利用帧差法进行样本选取的动态混合模型对交通信息的图像背景进行快速估计,并在实际道路环境下对多种方法进行实验比较,证明该模型有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响,具有较好的正确性和有效性。
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院,广州市中心区交通项目领导小组办公室
【出 处】
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交通信息与安全
【发表日期】
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2009年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（批准号：50878088）、广州市科技攻关重点项目（批准号：200722--D3111）资助
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