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针对使用布尔逻辑推理的OCAT方法进行文本分类时存在的不确定文本比重较大的问题,提出带权重的WOCAT文本分类算法.算法将文本属性权重信息用于推理及判别过程,在原有判别效果基础上对不确定文档进行进一步判别.分析结果表明在分类正确率上较原方法有明显提高.
一种用于文本分类的逻辑推理方法探讨
【摘 要】
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针对使用布尔逻辑推理的OCAT方法进行文本分类时存在的不确定文本比重较大的问题,提出带权重的WOCAT文本分类算法.算法将文本属性权重信息用于推理及判别过程,在原有判别效果
【机 构】
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山西大学太原030006
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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山西省留学回国人员科研项目
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