【摘 要】
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提出了一种基于群体智能的设备性能横向比较算法，该算法将设备模式投影于二维平面上，然后依据群体智能聚类，实现设备性能的自组织聚类分析．为了提高群体智能聚类算法的运行效率，提
【机 构】
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上海交通大学机器人研究所,威斯康星大学智能维护中心
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提出了一种基于群体智能的设备性能横向比较算法，该算法将设备模式投影于二维平面上，然后依据群体智能聚类，实现设备性能的自组织聚类分析．为了提高群体智能聚类算法的运行效率，提出了利用主成分分析改善模式投影时的随机性．此外，为了减小参数选取对算法的影响，提出了一种更简单的相似度衡量公式．将改进后的算法与原算法进行比较，结果显示，改进算法的运行效率更高．利用改进算法对某中央空调的数据进行分析，验证了算法能满足设备性能自组织聚类的要求．
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