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针对磨矿过程的工艺特点，结合选矿厂对磨矿产品产量、质量的生产要求，提出磨矿过程多目标优化问题．为求解此多目标优化问题，研究一种快速的多目标遗传算法NSGA-Ⅱ（Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ）．针对NSGA-Ⅱ算法中个体进行交叉前选择方法的不足之处加以改进，引入过滤、限制机制．仿真结果表明：引入过滤、限制机制可以限制“近亲”交叉，保持种群的均匀分布和多样性，加快种群在进化搜索过程中找到优秀个体的速度．将改进后的算法用于磨矿过程稳态优化，求得适合实际生产的多