Spark平台下电影推荐系统的设计

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ulysseschen

【摘要】

：

传统基于Hadoop或单机下基于Mahout构建的电影推荐系统面对数据量不断增大以及推荐算法模型需要大量迭代的情况时,会出现推荐效果差、运行速度明显下降、无法实时为用户进行个性化推荐的情况。针对以上问题,以电影评分数据集为背景,使用Hadoop、Spark、Kafka、Hive等大数据处理技术进行系统架构搭建,并采用改进后的余弦相似性的协同过滤和基于用户喜爱物品的物品协同过滤算法对MLlib协同过

【作者】

：

李光明房靖力

【机构】

：

陕西科技大学电子信息与人工智能学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

SPARK HADOOP MLlib 协同过滤电影推荐系统 SparkHadoopMLlibCollaborative filteringMovie reco

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